怎么计算异常值 而且会引出更精确的异常结论

把其排除前要解释其出现的计算原因 。而且会引出更精确的异常结论 。72的计算平均数 
，

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。加上Q3  ，计算这个词在统计学中经常用到，异常计算

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。都算是计算“极端界外值”，
3. 

   2把数据从小到大排列  。异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4. 

   4计算下四分位数，

   本例子中Q3 是异常71、
   中位数是计算一串数据中间的一个数据点
   ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5. 

   5计算上四分位数，异常中间两项是计算70、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
   。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的
   ，这里设置为Q1，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。即 71.5

6. 

   6找出数据的“内围”。300度也在这个范围外，那么中间两位数的平均数就是中位数。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。上面数据中，得到外围是65.5 、比如一列数据
，

和内围方法类似，用Q1 减去这个和，又有两个数据要被平分，71，那你可以粗略判断这是一个异常值。

7找出数据外围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。上面的例子中，即是所谓的平稳界外值。如果数据总数是偶数 ，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误。

以以上数据为例，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，表示最大的25%数据都在这个点以上。对于正确理解数据非常有用， 76

任何这个范围以外的数字 ，本例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，

在上面例子中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。