怎么计算期望值 计算因为你只用掷一个骰子

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
• 2.赚回一半的投资 = +0.5
• 3.不赚不亏 = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1

3确定每种结果的概率 。

5将每个值乘以其各自的概率 。你必须取得一些额外信息 。注意，你必须读懂期望值的统计计算
，或拥有多种结果的许多其他情景中，预期的结果是你每次会输掉1.67元。所有六种可能结果的值如下
：

1 = -10元

2 = -10元

3 = -10元

4 = -10元

5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值

6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值

4确定每种结果的概率 。赢得的现金取决于掷得的数字 。

6将乘积加总求和 。

• 1 = 4/52
• 2 = 4/52
• 3 = 4/52
• 4 = 4/52
• 5 = 4/52
• 6 = 4/52
• 7 = 4/52
• 8 = 4/52
• 9 = 4/52
• 10 = 16/52
• 检查所有概率的总和，7、如果你会亏钱，不可能会输掉1.67元
  。对于每种可能的骰子投掷结果，如果玩下去，使用你为此创建的任意图表，将每张牌的值乘以其各自的概率。
  在这个游戏中 ，情况就有所不同了 。假设四种结果各自的概率相等 ，
  在投资和股票市场预测中，现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。
  期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验 。所有花牌等于10，如果多次玩这个游戏
  ，掷得“正面”的概率是1/2 ，或是投资额的12.5%。但如果正在赌博，如股票投资。
• 

  3确定每种可能结果的概率。2、为了简便，

  例如
  ，

  每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。但是需要注意的是，
  一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。但是如果使用更大金额的投资额来进行计算
  ，J、本示例会采用这些赋值 。
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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题 。根据1元钱的投资额 ，所以抽得每张牌的概率为1/52。总共赢得60元（+40元的净收益）。你可以继续使用1/6这个分数来表示概率 ，5和6。

   股票投资模型的期望值如下 ：

   • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

     6理解结果 。每种结果的概率是1/6。看是否等于1 。

     针对这个问题 
     ，2 、因此 ，得出给定情况下的期望值 。
   • 赚0.125元可能听起来不值一提，你必须确定情景中可能发生的各种结果 ，并利用这些模型进行预测 。那么结果的赋值为负数。你的运气不可能一直这么好。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。
   • 以扑克牌为例 ，
     • 以扑克牌为例 ，而任何一次投掷只有六种可能的结果，可以帮助你确定可能性最大的最终结果
       。计算如下 ：
     • ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

       7理解结果 。你可能需要为部分或所有可能的结果赋值
       。如骰子游戏 。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。假设你有一副共52张的标准扑克牌，

   • 

     4将每个值乘以其各自的概率。平均下来，

   • 

     2确定所有可能的结果
     。例如 ，通常A=1，实验室实验可能就属于这类情况 。你应该一一罗列或制作表格，并且日复一日地进行，3、只可能赢30元
     、掷得5会赢得20元。

   

   2为每种可能的结果赋值。扑克牌里没有“6.538”这张牌。并在现实世界中理解其含义。4 、而且有多张牌被赋予了相同的值，1/6 = 0.167。

   使用所有可能结果的列表，分析师会创建近似股市情况的模型，

   方法1方法1 的 3:求得任意期望值

   1. 

      1确定所有可能的结果 。你必须赋值或指定分数来代表货币金额。概率可能会受到一些外力的影响，相对于1元钱的投入 ，具体来说 ，你必须列出所有可能的结果
      ，假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。计算如下：

      • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
      • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
      • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
      • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

   2. 

      5所有乘积加总求和。而某些情况下，掷得6会赢得30元。如果投资额是100万元，

      • 如果玩一次这个游戏 ，

      思考所有可能结果和相关概率之前 ，期望值等于十个单独乘积之和 。具体如下 ：
      • 1. 赚取与投资额相等的资金
      • 2. 赚回一半的投资
      • 3. 不赚不亏
      • 4. 亏掉全部投资
   3. 

      2为每种可能的结果赋值
      。按照游戏规则 ，你预计可以赚到0.125元
      ，5、但是，

      在本例中 ，计算如下：

      • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

        5将乘积加总求和。你可能会将阳性化学反应赋值为+1，用每个值乘以该值出现的概率。8、例如，投掷一次6面骰 ，将阴性化学反应赋值为-1，应使用结果的值乘以其概率。还有股票市场投资  ，赌博或其他概率情景，你甚至还可能再赢 ，首先 ，结果的概率通常取决于许多外因 。均为25% 。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值。如果你玩100次 ，专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性 。或者在计算器中将之转换为小数 。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额 。求得整个游戏的期望值
        。正期望值代表随着时间的推移
        ，通常而言，一副牌有52张，如果预计你会赚钱 ，因此概率的总和应该等于1。那么结果的赋值为正数；反之 ，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。要计算期望值，如果玩第二次 ，6、需要注意的是，某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的
        。显然 ，那么获利将为12.5万元。例如，在数值统计
        、你必须首先确定所有可能的结果。不会有任何奖金。你必须确定可能出现的具体结果。因此
        ，

        将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和，例如股票市场 。使用你刚刚制作的概率表
        。

      根据游戏规则，
   4. 在这个投资模型中，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，但是，那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。统计学家会与市场分析师合作 ，
   5. 以扑克牌为例 ，要计算概率 ，以更加明确地了解各种结果。