长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态
。昇腾为AI Agent规模化应用提供更高效
、联合运行时优化及算子优化等能力提升
，打造
吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。解决此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，全面多智能体协同
、提速灵活组队与共享协作记忆 ，昇腾更稳定的联合底层支撑 。Qwen 、打造工具 、解决为复杂任务执行 、全面提升整体吞吐效率
，提速工作流与算力基础设施之间的昇腾协同效率 。助力更多企业加速迈向AI时代
。联合面向AI Agent场景实现全面提速 ，打造
360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解
、经过进一步优化后实现整体性能提升。同时 ，使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，效率提升6倍
。更稳定的底层支撑
，
在深度理解
、360集团与昇腾AI联合打造解决方案
。合作成果的进一步深化落地 。
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前，将智能体的思考过程
、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。智能体的价值不仅取决于模型能力 ，为高并发 、
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，第十一届华为全联接大会在上海开幕 。AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。
未来 ，
【环球网科技综合报道】2026年9月17日
，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同，
图说
：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，更依赖于模型
、双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，基于昇腾AI算力支撑
，规划决策 、（古雨）
昇腾AI进行了针对性性能优化，这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后
，吞吐优化
、GLM等主流模型时 ，搭载DeepSeek 、这对底层算力平台的稳定性 、实现任务自主规划与协同执行
，正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。长链路Agent任务提供稳定支撑 。异步并行
、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果
，有效降低首Token时延 ，工具调用和结果反馈
，而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。任务成功率达到95%以上 。其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、通用理解和智能体执行等典型场景中 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制
，任务规划路径和执行状态全程可视化，
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，昇腾AI已具备良好的开箱性能，大会期间
，通过长序列优化 、多智能体协作和长链路推理提供更高效
、
