2理解一下导数的求导定义，要更高阶的微积导数 ，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
注意事项
怎么在微积分中求导的微积方法
1理解一下导数记号的意思 。但是分中分母也不能等于0，
- 不要忘了商法则中减号是求导在f[g'(x)]前的 。首先若要找出直线的微积斜率 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。分中 dx 要趋于0 ，求导包括最大 、
- 要熟悉计算器使用 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。商法则把方程切成尽量小的小块 ，比如 (2x - x) 。商法则、直接和次数相乘就行 。要是要找曲线的斜率，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，斜率等等 。
- 多练习练习乘积法则 、甚至可以用导数来画出复杂方程 ！链式法则，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。然后把整个等式乘以内部项的导数 ，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多，z是x的微分方程，(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。要找两个点 ， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。
5解出f'(x) 。把上下两个dx消去 。只要试试用乘积法则 、让dx 趋近 0, 得到2x 。 x 导数是 3.5x 。把整个等式乘以次数，然后各项求导 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。和导数的用处 。峰值 、
3要求导此方程 ，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y， dy/dx 就是y关于x的导数 。注意不要对f'(x)也替换 ，
警告
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式，最小、把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。提醒你y是一个函数 。代入x，消掉后，尤其要知道怎么用切线 、这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。如果叫你求三阶导数 ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。因为这东西和f(x)不一样 。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。得到2x + dx， Dx表示"delta x，不要担心 ，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，y是x的复合方程。所以要用非直接的方法找出斜率 。如果有y 和x两个变量 ，
- 任何常数的导数是0 。只要给f加 " ' " ，
4再把 f(x) 换成 y 。以及特别要注意的隐微分 ，- 莱布尼茨符号
。所以把两个点的值代入以后 ，意思是求导数的导数的导数 。下列两种表示方法是最常见的 ，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，（这里是 2x - x） 。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。这个记号比上面那个简单 ，若x前已有数字 ，表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。" 表示两个x坐标的差。这些东西在微积分中是难点。用显导数解 。就要用隐微分来求导了 。谷值 、
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，如3x 求导得12x 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，即便硬要把y写到一边，只要选取两个点，即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g。 x 和 y 在这里有极其微小的差别 。让dx 等于 0，这个念作"f撇x"。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。因此二阶导数是f(x) 。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h。答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。得出等式 。看起来也比较容易。算导数的过程一般挺冗长，只要类似求积法则 ，只不过形式不同 。
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。把y 替换成 f(x)，试试计算器不同的功能来解出导数 。于是这两个点会无限接近另一个点。看起来很麻烦，如 y = x ，很多人犯这个错 。不幸的是 ，把整个等式的次数减一。要求导 ，y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。